BITAC  ha participado en la II Jornada de Bioinformática y Biología Computacional organizada por la Societat Catalana de Biologia y Bioinformatics Barcelona (BIB) celebrada el 12 de Diciembre en el Institut d’Estudis Catalans en Barcelona.

BITAC ha participat a la II Jornada de Bioinformàtica i Biologia Computacional organitzada per la Societat Catalana de Biologia i Bioinformatics Barcelona (BIB) celebrada el 12 de desembre a l’Institut d’Estudis Catalans a Barcelona.

BITAC participated in the Second Conference on Bioinformatics and Computational Biology organized by the Catalan Society of Biology and Bioinformatics of Barcelona (BIB) held in December 12 at the Institut d’Estudis Catalans in Barcelona.

image007La Jornada ha estado distribuida en 4 sesiones: Bioinformática estructural, Bioinformática evolutiva, Genómica computacional y Bioinformática biomédica.

En las tres primeras sesiones se han discutido los principios de los efectos farmacológicos y su análisis desde una perspectiva estructural y se ha presentado un web server (Intside) para analizar los efectos adversos de los fármacos (mecanismos farmacológicos a nivel molecular). También se ha hablado de phylogenómica y epigenética entre otros temas.

Dentro de la última sesión dedicada a la Bioinformática biomédica podemos destacar las siguientes ponencias:

  • Se ha demostrado que reutilizando los datos púbicos disponibles (GWAS datasets) a través de paneles de referencia novedosos como 1Kg y UK10K (genotype imputation) se pueden identificar nuevos genes candidatos para enfermedades complejas.
  • Se ha presentado un modelo (in silica drug prescription approach) que determina de qué medicamentos se podrían beneficiar cada uno de los pacientes de cáncer basándose en las alteraciones genéticas del tumor (bases de datos de genes o  driver genes).
  • Se ha presentado el proyecto: VISC + proyect: El valor de la información sanitaria en Cataluña.  Esta iniciativa se centra en gestionar Big data y Open Data Systems. De esta manera, los profesionales, las asociaciones y los ciudadanos podrían acceder a la información sanitaria, descargarla y también volver a analizarla, es decir, “Sacar rendimiento de los datos”. Este proyecto da la posibilidad de analizar y vincular todos los datos que surgen del sistema sanitario catalán para mejorar la investigación en el campo de la salud.

La comisión europea considera la reutilización de los datos clínicos la clave para rediseñar el sistema de salud.

image001

image002

image003

Destacar también las sesiones de pósters con más de 36 trabajos de destacado interés científico.

image007La Jornada ha estat distribuïda en 4 sessions: Bioinformàtica estructural, Bioinformàtica evolutiva, Genòmica computacional i Bioinformàtica biomèdica.

En les tres primeres sessions s’han discutit els principis dels efectes farmacològics i la seva anàlisi des d’una perspectiva estructural i s’ha presentat un web server (Intside) per analitzar els efectes adversos dels fàrmacs (mecanismes farmacològics a nivell molecular). També s’ha parlat de phylogenómica i epigenètica entre d’altres temes.

Dins de l’última sessió dedicada a la Bioinformàtica biomèdica podem destacar les següents ponències:

  • S’ha demostrat que reutilitzant les dades púbics disponibles (GWAS datasets) a través de panells de referència nous com 1Kg i UK10K (genotype imputation) es poden identificar nous gens candidats per a malalties complexes.
  • S’ha presentat un model (in silica drug prescription approach) que determina de quins medicaments es podrien beneficiar cadascun dels pacients de càncer basant-se en les alteracions genètiques del tumor (bases de dades de gens o driver gens).
  • S’ha presentat el projecte: VISC + project: El valor de la informació sanitària a Catalunya. Aquesta iniciativa se centra en gestionar Big data i Open Data Systems. D’aquesta manera, els professionals, les associacions i els ciutadans podrien accedir a la informació sanitària, descarregar-la i també tornar a analitzar-la, és a dir, “Treure rendiment de les dades”. Aquest projecte dóna la possibilitat d’analitzar i vincular totes les dades que sorgeixen del sistema sanitari català per millorar la investigació en el camp de la salut.

La comissió europea considera la reutilització de les dades clíniques la clau per redissenyar el sistema de salut.

image001

image002

image003

Destacar també les sessions de pòsters amb més de 36 treballs de destacat interès científic.

image007The conference has been divided into 4 sessions: Structural Bioinformatics, Evolutionary Bioinformatics, Computational Genomics and Bioinformatics Biomedical.

During the first three sessions the theme of discussion were the principles of pharmacological effects and analysis from a structural perspective and the presentation of a web server (Intside) to analyze the adverse effects of drugs (pharmacological mechanisms at the molecular level). Discussion also came around phylogenomichs and epigenetic among others subjects.

Within the last session about Biomedical Bioinformatics we highlight the following presentations:

  • It has been proved that reusing pubic data (GWAS datasets) through reference panels as novel and UK10K 1Kg (genotype imputation) can identify new candidate genes for complex diseases.
  • There was a presentation of a model (in silica prescription drug approach) that determines which drugs could benefit each cancer patients based on genetic alterations of the tumor (database of genes or driver genes).
  • It has been presented the project: VISC + proyect: The value of health information in Catalonia. This initiative focuses on managing Big Data and Open Data Systems. Thus, professionals, associations and citizens could access health information, download and analyze it again, ie “Getting data throughput”. This project gives the possibility to analyze and link all data arising from the Catalan health system to improve research in the field of health.

The European Commission considers clinical data reuse the key to redesign the health system.

image001

image002

image003

Also highlight the poster sessions with more than 36 works of outstanding scientific interest.